第108章 蜂巢算法下(第2/3 页)

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睁开了眼睛。

她终于明白了,刚才自己脑海里看到了画面是什么。

那是系统霸霸,在以她能够理解,建立在她的认知基础的方式,告诉她这个技术实际的应用场景。

或者也可以说,这是系统给她的一个警示。

此时,关于蜂巢算法的相关知识体系,已经完全传输完毕。

白溪眯了眯眼,开始整理其脑海中的思绪。

简单来说。

这是一整套包含“程序语言”

,“算法逻辑”

,“程序代码”

的,完全独立于现代知识体系的技术方案,适用于各种场景下,“低算力机械个体”

的群体约束。

让那些不够智能的低算力机械个体,通过自组网,自分配,自协调的方式,从集体层面表现出高度秩序化和高智能水平。

可以是机械蜜蜂,可以是无人机,也可以是机械犬,还可以是汽车,甚至可以是飞机,坦克,大炮。

个体数量越多,机械行为重复次数越多,这种“机械智能”

的程度就会越高。

这是一个对于当前时代来说,完完全全的黑科技技术。

它可以让白溪在当前受限的硬件条件下,都能实现相当程度的智能化,并且是,群体智能化。

但系统给她展示出来的几幕场景,却让白溪心里隐隐泛起了些许不安。

那画面,是以白溪的的认知呈现的,建立在她所经受的知识水平之上,但并不代表,那就是机械智能的终点。

虽然白溪知道,就算是要发展到画面里的那种程度,也可能是需要以十年为单位的跨度,甚至需要解决许多现实世界的难题,比如政策,比如资源,比如法律。

更别说她想象不到的以后了。

但这种技术,最终会发展成什么样?

这个是以白溪目前的知识水平,完全无法预料到的,系统也没有给出任何的解答。

当个体数量达到了非常恐怖的数量级之后,它们就会深入到人类社会的方方面面,工厂、城市、村庄甚至每栋楼,每个家庭,每个角落。

“机械智能”

,会由量变引发质变么?

当技术一代代进步,低算力集群,更新成了高算力集群,个体的算力大大增加,会不会量变引发质变,让电影中的智械危机,真正地出现在现实世界中?

尤其是涉及到武器智能化